[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 12기] 6주차 회고

코딩이 즐거워!

🗓️기간

주차 : 2025.03.31~2025.04.04 ( 4월 1주차 )

 

#. 한 주를 보내며...

 6주차에는 데이터처리의 질을 높히고 신경망 구축의 성능을 높히면서 총정리 할 수 있는 시간이었다. 한달전과 비교했을땐 라이브러리 인스톨이나 들여쓰기 등의 아주 기초라고 부르기도 민망할 수준도 못했지만 이제는 어느정도 코딩과 왜 이러한 내용이 진행되고 다음 내용이 진행되는 과정을 이해 할 수 있었다. 아직은 명령어와 데이터 전처리하는 스킬이 부족하지만 따로 시간을 내어 데이터 전처리를 규칙적으로 실습하면서 데이터 전처리 스킬을 더 향상 시켜야 한다고 느꼈다.

 또한 부트캠프이전부터 궁금했던 RAG데이터셋 구성때 임베딩방식 과 글자유사도를 계산하는방식과 이유,라이브러리를 학습한건 가장 좋은 경험이고 부트캠프의 교육과정이 얼마나 체계적인지 다시 한번 느끼는 계기였고, 부트캠프에 대한 믿음이 더 강해졌다.

1. 좋았던 점

 필드에서 가장 많이 쓰이고 있고, 모든 산업의 근본이 되는 데이터처리의 과정과 목적에 대해서 정확하게 배울 수 있었다. 특히, 다양한 데이터를 작업하고 신경망을 구축하면서 어떤방식으로의 접근하고 어떤 목적성을 가져야 할지 정확하게 알 수 있는 점은 좋았다. 특히 이미지 분류와 크롤링을 통해 댓글을 불러와 의미없는 글자를 분류해서 데이터의 질을 높히는 임베딩 작업을 배운건 매우 좋았다.

 임베딩 라이브리러를 사용해서 글자를 벡터화 시키고 글자간의 유사도를 계산해서 AI가 글을 평가할 수 있는건 매우 인상깊었다.

2. 개선점

 그동안 수업내용에 겨우 끌려다니면서 배웠지만 꾸준한 복습과 다른 기수들의 도움으로 수업의 진행을 어느 정도 따라갈 수 있게 되었다. 특히 매일매일 배우는 내용의 목적과 필요성,필드에서의 실질적인 활용방법에 대해서 알게 되면서 앞으로의 부트캠프기간동안 어떠한 방향으로 가야 할지 알게 되었다. 

3. 학습내용 및 예제

1) 데이터 로드에서 신경망 구축까지

표로 정리한 신경망 구축과정

 

2) 단어임베딩을 통한 벡터화 및 글자간의 유사도 계산

단어 임베딩

글자 유사도

3) 의미없는 단어 제거

리뷰나 각종 댓글에서 'ㅋㅋㅋ', 'ㅜㅜ' 등의 '/br'등의 의미없는 글자를 제거하고 유용한 글자만 남김.

 

4. 7주차의 목표

1. 부트캠프 학습

1) 수업내용 예습,복습(딥러닝)

2) 프로젝트 기획안 작성

3) 인프런 학습 완료

 

2. 추가 학습

1) 데이터 전처리 연습

2) 프로그램 기획 학습

3) 임베딩,단어유사도 계산 연습

 

3. 개인

1) 주 5회이상 운동 / 식단관리

2) 규칙적인 생활

3) 짜투리 시간활용